高性能图计算：尖端科技下一个前沿

　　把所有线索证据的物料贴到墙上，对它们的相互关系进行推导、演练，寻求破案方向，密密麻麻写满一墙……这个刑侦影视剧中常见的场景，本质上就是一种图计算。

　　图计算里的图，不是指图像，而是指一种抽象的数据结构，由顶点和边构成。人们在图之上进行个体分析、关系挖掘和复杂计算，实现知识推理和事件溯源及预判。世界是复杂关系的总和，图计算提供了从“关系”的角度去分析问题，发现问题的能力，能够更好地描摹世界实存在的形态。

　　图达到一定规模后，对计算的要求随之提升。要想实现更快、更准、更高水平的图计算，就需要引入高性能计算。前不久，中国工程院院士郑纬民教授带领清华大学计算机科学与技术系团队，联合图计算企业海致科技，宣布筹备启动海致高性能图计算院士专家工作站，将致力于高性能计算、图计算的融合发展，满足人们对更大规模、更复杂数据的实时处理和存储需求。

　　在我国发展高性能图计算，具备良好的技术基础和现实条件。

　　首先，人们如今的常生活离不开高性能计算。天气预报、新药研发、新型材料、安全系数更高的汽车、高铁和飞机等都需要高性能计算做支撑。从天河超级计算机开始，我国在全球超算领域大放异彩，多次夺得超算世界冠军。2016年郑纬民及其团队参与的项目斩获有着“世界超级计算应用领域诺贝尔奖”之称的“戈登·贝尔奖”，实现了我国高性能计算应用成果在该奖项创办30年来零的突破。

　　另一方面，由于图的优秀表达能力、可视化效果和坚实的数学基础，图计算也已在、金融安全等方面有很高的价值。在金融领域，能即时识别出欺诈、洗钱行为并给出风险预警或阻止；在电子商务领域，实现更为精准的商品在线实时推荐；在安全领域，实时识别出攻击流量，保护信息和服务安全。有研究报告显示，到2023年图技术将促进全球30%企业的快速决策场景化，图技术应用的年增长率超过100%。

　　高性能计算为图计算赋能，将释放出巨大的应用潜力。海致科技负责人杨娟表示，科技人员可以在图之上进行计算、分析和挖掘，包括关系的发现、群体的识别、个体的更高维度分析、事件的传导和隐性知识的推理，帮助用户实现最快、最准、最全关系挖掘，以及知识推理、事件溯源。如，当某个企业发生信贷违规的风险，高性能图计算很快就能梳理清楚它的关系，第一时间判断风险传导的概率和范围，速度越快，损失有可能越小。又如，去年防控大数据平台应用了海致自主研发的知识图谱和数据中台，为群体流调、防控开展做出积极贡献。借助高性能图计算的能力，人类在与病争分夺秒的过程中将更具优势。

　　作为计算机技术的集大成者，高性能图计算可以说是尖端科技下一个前沿。高性能图计算牵涉到计算机产业的整个产业链。在硬件方面，离不开芯片、高性能服务器以及大规模集群的支撑；在软件方面，涉及数据库系、存储系、分布式计算框架，并与应用相结合，渗透到众多的应用领域和行业，成为牵动未来整个IT计算形态和产业变迁的关键推动力。由此，高性能图计算成为全球科技竞争新的战场。

　　“依托高性能图计算，我们团队正在围绕海致科技的图数据库系，进一步提高图的表达能力，追求更加极致的性能。”清华大学计算机科学与技术系武永卫教授表示，根据高性能图计算院士专家工作站工作规划，计划打造“云边端一体、软硬件协同”、自主可控的国际一流图技术产品体系和应用生态环境，实现从技术到产业的全面突破性发展，努力打造领先的图数据库，培育图计算软硬件生态体系。