可穿戴能区分新冠和流感

　　通过分析大数据和自我报告的症状，研究人员分析了流感患者和患者的心率、步数和症状持续时间的趋势。结果显示，尽管两者在静息心率和平均步数减少上都出现了类似的峰值，但症状持续时间更长，峰值出现的时间更晚。近，研究结果发表在《模式》上。

　　“令人惊讶的是，许多建筑入口的筛选测试都是基于温度的，因为很多感染者不会马上发烧，而且除外，还有很多因素会导致发烧。”论文资深作者、Evidation健康公司联合创始人 Luca Foschini说，“静息心率的大幅上升是更敏感的指标。而对于那些使用运动的人来说，你可以要求他们分享这些信息用于筛查，就像测量体温读数一样。”

　　研究结果证实，一些症状是的特征，但不是流感的特征，如气短和咳嗽。研究人员还检查了每种疾病对减少每步数的影响，发现影响的持续时间流感要长得多。这些结果以及关于长期疲劳的报告，也暗示存在慢性。

　　“对我们来说，最有趣和最令人惊讶的是观察症状随着时间的发展，特别是疲劳。”Foschini说，“现在我们知道能存在很长时间，其特征是持续疲劳。”

　　虽然Fitit等可穿戴设备的数据可以揭示有关这些呼吸系疾病的很多信息，但研究人员坚持认为，它应该作为一种通用的筛查方法，而不是一个完全的诊断工具。

　　“有可能使用可穿戴传感器和智能手机作为高频/低敏感测试，以缩短检测和意识到可能持续感染的时间。”Foschini说，“这不是灵丹妙药，但如果你能目前标准检测程序提前一到两天隔离自己是最重要的，因为在有症状的病例中，症状首次出现时传染性最高。”

　　相关论文信息：://dx.doi.org/10.1016/j.patter.2020.100188