百度机器人小度怎么样？百度机器人人脸识别！

最近百度机器人小度可以说是一个小网红了，再继谷歌阿尔法狗(AlphaGo)战胜韩国围棋名将李世石后，百度机器人小度在节目中战胜了记忆王峰。今天，十万个为什么网小编为您搜罗整理百度机器人小度，百度机器人小度怎么样？百度机器人人脸识别！一起来看看吧！

百度机器人小度

在12月17，百度公司与江苏卫视宣布，将在2017年1月6首播的《最强大脑》第四季中，增加百度大脑人工智能参与的ldquo;人机大战rdquo;赛环节。

据悉，与以往人机大战在运算、记忆、逻辑上的拼不同，此次百度派出百度机器人小度代表百度大脑，与《最强大脑》的选手在语音、图像等方面进行拼。

百度方面此前宣布，百度语音识别准确率目前已高达97%，百度大脑的人脸识别监测准确率已达99.7%。而这些也用运用于百度机器人小度。

据了解，这也是百度大脑在搜索、互联网金融、无人驾驶、医疗(ldquo;百度医疗大脑rdquo;)等后端应用后，首次以ldquo;人机大战rdquo;的形式走向公众视野。

对于此次百度大脑迎战人类ldquo;最强大脑rdquo;，百度公司董事长兼首席执行官李彦宏表示，ldquo;如果最强大脑代表人类脑力的极限，那么百度大脑代表人工智能的最高水平。无论输赢，都会对人工智能的技术发展做出突破性的贡献。rdquo;

百度机器人 人脸识别

影响人脸识别的因素有很多，其中影响人脸检测的因素有：光照、人脸姿态、遮挡程度;

影响特征提取的因素有：光照、表情、遮挡、年龄、模糊是影响人脸识别精度的关键因素。而在跨年龄人脸检测中影响因素更多。

一般而言，在跨年龄阶段人脸识别中，类内变化通常会大于类间变化，这造成了人脸识别的巨大困难。同时，跨年龄的训练数据难以收集。没有足够多的数据，基于深度学习的神经很难学习到跨年龄的类内和类间变化。

基于第一点，百度IDL的人脸团队选择用度量学习的方法。即通过学习一个非线性投影函数，把图像空间投影到特征空间中。在这个特征空间里，跨年龄的同一个人的两张人脸的距离会不同人的相似年龄的两张人脸的距离要小。

针对第二点，考虑到跨年龄人脸的稀缺性。百度用一个用大规模人脸数据训练好的模型作为底座，然后用跨年龄数据对他做更新。这样不容易过拟合。

将这两点结合起来做端到端的训练，可以大幅度提升跨年龄识别的识别率。

另外，百度人脸测试集有2百万人的2亿张图片作为训练样本数据。

百度首席科学家 吴恩达

世界的科学家也只能理解人脑运作机制的一部分，百度人工智能算法参考人脑较少，更多基于数据分析和深度学习。

在这次赛中，我们选择的竞赛项目对于机器来说非常非常困难，涉及到人脸识别、语音识别等，但事实上这些对于人类来说却相对容易。人们可以通过直觉来进行很好地判断，如见到一个人，你不假思索就能认出他是谁。但是机器必须从大量数据进行训练，有些项目中甚至需要识别不清晰的、老旧的照片，所以我认为这对于机器来说是个巨大的挑战。

人脸识别这项技能，人类大脑从上百万年前开始就拥有了，而机器没有直觉，也并没有久远的进化历史，只能分析数据来学习。所以这项技能对于哪怕是世界上最先进的AI技术也是非常困难的。

今天，我们基于强大的数据分析，很容易识别两张近期的照片。但是对于识别整容、化浓妆或者十几年跨度的照片，我们并没有大量的数据可以分析。所以这是人脸识别技术遇到的世界性的挑战，也是今天赛中最大的难点之一。

全世界棋类赛中的选手很少，人脸识别能力每个人都具备。这次人机大战，是的人脸识别选手和擅长棋类游戏的人工智能拼，很公平。

人类正在步入人工智能时代，不久的未来，人工智能技术就能应用到走失儿童项目，强大的人工智能创造者依然是人类。

小度目前不能完全明白人类的思想，但是要向王峰还有名人堂的大脑学习， 更好服务人类。小度不仅代表百度人工智能，更代表中国。这次人机大战是百度大脑第一次出现在公开场合的赛，结果无法知道，只能静待其观。