《自然》评估防控政策对新冠病大流行的影响
• 科普
英国《自然》杂志8在线刊发一篇报告,对6个国家所采取的大规模防传染政策进行了量化,旨在减缓新冠病的传染率的这些政策包括封城和旅行。研究人员使用计量经济学方法,确定了这些政策的健康效益,发现这些干预手段可能在6个国家预防或延迟了大约6200万确诊病例。
在此次新冠病大流行期间,世界各地的推出了各种政策,包括封城、旅行和停工停学,这可能产生相当大的成本及经济成本。但这些措施通过人际接触,减少了新冠病的传播。
尽管此前流行病学模型能够为决定采用什么措施提供线索,但是要直接评估这些政策对于感染率的影响,依然是一项具有挑战性的工作。
加州大学伯克利分校研究人员项中君及其同事,最新分析了截至2020年4月6中国、韩国、意大利、、法国和的每新冠病感染率、病例定义和实施防传染政策的时间,分析了这几个国家在实施1700多项地方、区域和国家级政策前后的病感染增长率。
他们发现,在防传染政策尚没彻底到位的时候,早期的新冠病感染率每增长68%,另有国家平均每增长38%。团队采用计量经济学模型(这种模型最典型的用途是评估政策对于经济增长的影响),表明大规模的政策,显著地减缓了新冠病感染的增长率,大部分情况下都产生了可测的有益健康影响。
他们估计,在这6个国家中,这些政策预防或延迟了大约6200万确诊病例,相当于整体避免了约5.3亿例感染。
研究人员认为,随着可用的区域性数据越来越多,他们也将能够进一步优化其研究结果。流行病学模拟结果与这些实证观察相结合,将有助于判断是否需要延长或取消这些政策,以及何时延长或取消。
本文由程序自动从互联网上获取,其版权均归原作者所有,文章内容系原作者个人观点,不代表本站对观点赞同或支持。如有侵权,请联系删除。