AI工具加快药物与疫苗研究

  西北大学研究人员正在使用人工智能(AI)来加快治疗药物和疫苗的研究。他们4在《国家科学院院刊》上发表研究报告称,借助其开发的AI工具,可以更快速地对研究项目进行评估,从而对那些最有前途的研究优先分配资源。

  面对疫情挑战,众多科学家在争相研究可能的治疗方法和疫苗,研究密度和速度可谓前所未有。在,食品药品管理局和卫生与公共服务部都宣布了加速临床试验的计划。但毕竟资源有限,在众多研究项目中,哪些最有可能产生正有效满足迫切需要的解决方案?这是一个急需解决的问题。

  长期以来,科学界一直在使用高级研究计划局的公开研究和证据系化置信系(DARPA SCORE)进行项目评估,以获得所需的结果。该系依专家根据可复制性对提交的研究项目进行审查和评分,整个评估过程平均大约需要10个月左右。但在当前疫情背景下,这一漫长过程明显难以及时解决问题。

  此次,西北大学研究人员开发出一种算法,可以预测哪些研究的结果最有可能被复制。可复制,意味着可以再次获得研究结果,是研究结论有效的关键信号。研究人员称,他们的模型考虑的因素要评审专家更多,因此评估的准确性会更高。单使用该模型,其准确性与DARPA SCORE系相当,若人机结合使用,准确性会更高。

  研究人员表示,这一AI工具可以帮助研究团体和决策者更快地决定如何“把钱花在刀刃上”,为那些最有可能成功的研究项目分配资源。其可以立即用于分析与COVID相关的研究论文,快速确定哪些研究最有前途。在当前这一公共卫生危机当中,这不仅有助于挽救生命,对于减少因研究不力而导致的错误信息也十分重要。

  总编辑圈点

  审批项目也有了AI,而且超越了高级研究计划局的既有系,这个消息颇具启发性。科研管理者从长期的科研项目评估中摸索出了一些规律,将它应用于未执行项目的打分。这种规律是可以算法化、程序化的。而AI则将这种程序的效率推上了新高度。当然,或许有一些人性的偏好,是AI和量化评估无法涵盖的,这也考验着制度设计的智慧。

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