AI工具加快药物与疫苗研究

　　西北大学研究人员正在使用人工智能（AI）来加快治疗药物和疫苗的研究。他们4在《国家科学院院刊》上发表研究报告称，借助其开发的AI工具，可以更快速地对研究项目进行评估，从而对那些最有前途的研究优先分配资源。

　　面对疫情挑战，众多科学家在争相研究可能的治疗方法和疫苗，研究密度和速度可谓前所未有。在，食品药品管理局和卫生与公共服务部都宣布了加速临床试验的计划。但毕竟资源有限，在众多研究项目中，哪些最有可能产生正有效满足迫切需要的解决方案？这是一个急需解决的问题。

　　长期以来，科学界一直在使用高级研究计划局的公开研究和证据系化置信系（DARPA SCORE）进行项目评估，以获得所需的结果。该系依专家根据可复制性对提交的研究项目进行审查和评分，整个评估过程平均大约需要10个月左右。但在当前疫情背景下，这一漫长过程明显难以及时解决问题。

　　此次，西北大学研究人员开发出一种算法，可以预测哪些研究的结果最有可能被复制。可复制，意味着可以再次获得研究结果，是研究结论有效的关键信号。研究人员称，他们的模型考虑的因素要评审专家更多，因此评估的准确性会更高。单使用该模型，其准确性与DARPA SCORE系相当，若人机结合使用，准确性会更高。

　　研究人员表示，这一AI工具可以帮助研究团体和决策者更快地决定如何“把钱花在刀刃上”，为那些最有可能成功的研究项目分配资源。其可以立即用于分析与COVID相关的研究论文，快速确定哪些研究最有前途。在当前这一公共卫生危机当中，这不仅有助于挽救生命，对于减少因研究不力而导致的错误信息也十分重要。

　　总编辑圈点

　　审批项目也有了AI，而且超越了高级研究计划局的既有系，这个消息颇具启发性。科研管理者从长期的科研项目评估中摸索出了一些规律，将它应用于未执行项目的打分。这种规律是可以算法化、程序化的。而AI则将这种程序的效率推上了新高度。当然，或许有一些人性的偏好，是AI和量化评估无法涵盖的，这也考验着制度设计的智慧。